Prozess-Automatisierung mit KI

KIs können uns monotone Aufgaben abnehmen und menschliche Fehler reduizieren. Hier zeigen wir dir Strategien, um tägliche Prozesse in Unternehmen und Organisationen zu automatisieren. Lösungsansätze für die Automatisierung von menschlichen Organisations-Prozessen mit Hilfe von KI basieren auf:

• virtuellen Agenten: Algorithmen, die dann mit Hilfe von KI & Machine Learning einzelne oder mehrere Denkschritte absolvieren, auf Grundlage von:
• Sprachmodellen (LLMs) wie z.B. ChatGPT zur Verarbeitung von Problemen, Fragen und Entscheidungen in natürlicher Sprache (Natural Language Processing)
• einer algorithmischen Verzahnung von LLMs und Agenten in einer Programmierumgebung, sodass komplexere Aufgaben mit Qualitätsüberprüfung, Priorisierungen und Datenverarbeitung automatisiert werden können

Je nach Komplexität sind dies also einzelne Prompts, eine Kette von Prompts oder kompliziertere Algorithmen, die Ergebnisse von Prompt-Abfragen auf Qualität überprüfen und damit kriterienbasiert weitere Prozesse einleiten. Damit können letztlich auch komplexe menschliche analytische, kreative und kommunikative Aufgaben automatisiert werden wie Entscheidungsfindungen, Strategieentwicklung, kriteriengeleitete Marktrecherchen oder HR-Prozesse.

4 Stufen von KI-Modellen

Die folgende Einordnung zeigt die zunehmende Komplexität und Fähigkeit der KI-Systeme, von einfachen Reaktionen auf menschliche Eingaben bis hin zu autonomen, selbstoptimierenden Systemen.

1. LLM (Large Language Model)
   • Beispiel: ChatGPT, Google Gemini, Perplexity
   • Beschreibung: Sprachmodelle, die auf menschliche Eingaben reagieren und generierten Content zurückgeben. Diese Modelle sind reaktiv und können kontextabhängige Antworten liefern.
   • Komplexität: Gering
2. Chain
   • Beschreibung: Eine Kette von Prozessen oder Interaktionen, die von Sprachmodellen gesteuert werden. Hier wird eine Folge von Schritten ausgeführt, basierend auf den Eingaben und Ergebnissen des LLM.
   • Komplexität: Mittel
3. Agent
   • Beschreibung: Ein Agent, der autonome Entscheidungen trifft und Werkzeuge wie Google, Wikipedia und Python nutzt, um Ziele zu erreichen. Er interagiert mit der Umgebung und führt einen Gedankenprozess durch.
   • Komplexität: Hoch
4. Micro-AGI (Artificial General Intelligence)
   • Beschreibung: Ein System aus mehreren spezialisierten Agenten (Task Creator, Task Executor, Task Prioritizer), die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Diese Agenten können Aufgaben priorisieren, erstellen und ausführen, sowie sich an die Umgebung anpassen.
   • Komplexität: Sehr hoch

Beispiel: Erstellung von Meta-Analysen und Präsentationen

In unserer Arbeit als Berater erstellen wir für unsere Kunden oft eigene Meta-Analysen, um sie wissenschaftlich fundiert beraten zu können, und bereiten die Informationen dann leicht verständlich in Präsentationen auf.

Durch die Entwicklung von maßgeschneiderten KI-Agenten für die Meta-Analyse und die Erstellung von Beitragsbildern beschleunigen wir den Prozess enorm, sodass nicht mehr 3-10 Stunden für eine Meta-Analyse aufgewandt werden müssen, sondern auf Knopfdruck eine prototypische Version von dem maßgeschneiderten GPT ausgespuckt wird. Der Inhalt wird in eine andere KI zur Bildgenerierung übertragen, die nach unseren Stilvorgaben Illustrationen erzeugt. So kann die Vorbereitung einer Beratungs-Präsentation massiv beschleunigt werden.

KI-Tools für systematische Automatisierung

LangChain: Brücke zwischen Sprache und Algorithmen

• Ziel: Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe
• Funktionsweise: Verknüpfung von Sprachmodellen mit Unternehmensdaten
• Vorteile: Beschleunigung der Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung in der Datenanalyse

Langchain ist ein Framework zur Erstellung von sprachbasierten Anwendungen, das auf der Kombination von Sprachmodellen wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) und externen Datenquellen beruht. Es verwendet ein Konzept namens „Chain-of-Thought Prompting“, bei dem ein Sprachmodell so programmiert wird, dass es schrittweise Denkprozesse nachbildet, um Probleme zu lösen oder Fragen zu beantworten.

Da LangChain eine Open Source Software ist, kann es mit hoher Datensicherheit angewandt werden, DGSVO-konform und mit voller Kontrolle über die Nutzerdaten.

ChatGPT: Intelligenter Dialogpartner

• Nutzen: Beschleunigung von menschlichen Denk-, Analyse- und Entwicklungsprozessen, zum Beispiel für Marktrecherchen, Angebotsentwicklung oder Entscheidungsfindung
• Funktionsweise: Erstellung natürlicher, menschenähnlicher Antworten basierend auf Texteingaben
• Vorteile: Sofort nutzbar, gut erschlossen, anpassbar
• Nachteile: nur teilweise DGSVO-Konform

Sprachmodell wie ChatGPT oder Copilot oder Gemini können sowohl Mitarbeitern nützen bei der Bewältigung von Alltagsaufgaben, als auch über maßgeschneiderte CustomGPTs spezifische Problembearbeitung beschleunigen.

Maßgeschneiderte KI-Agenten

Maßgeschneiderte KI-Agenten, zum Beispiel die CustomGPTs von OpenAI über den GPTStore, helfen bei der Bewältigung von komplexeren Arbeitsprozessen mit mehreren Schritten und mit spezifischen Qualitätskriterien. Dies bietet eine besonders effiziente Möglichkeit an, menschliche Prozesse zu beschleunigen, wenn auch noch nicht mit der starken Kontrolle, wie sie z.B. LangChain bietet.

Wir haben inzwischen eine ganze Abteilung von ca. 20 KI-Agenten zur Verstärkung unseres Teams entwickelt, die spezifische Aufgaben übernehmen, zum Beispiel für spezifische Bildstile, für empirische Meta-Analysen, für Social Media Posts oder für User Research.

Ausgewählte Open Source KI-Tools

Weitere hilfreiche Software-Pakete zur Automatisierung von menschlichen Unternehmensprozessen bieten die folgenden Tools.

1. TensorFlow

• Bereich: Maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Anwendung: Entwicklung und Training von ML-Modellen
• Vorteil: Flexibilität und Skalierbarkeit für verschiedenste Anwendungsgebiete

2. PyTorch

• Bereich: Maschinelles Lernen
• Anwendung: Forschung und Entwicklung in KI
• Vorteil: Einfache Usability und schnelle Prototypenerstellung

3. Hugging Face Transformers

• Bereich: Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Anwendung: Implementierung vorab trainierter Modelle für Textanalyse und -generierung
• Vorteil: Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek vorab trainierter Modelle

Durch Kombination dieser Tools lassen sich unterschiedlich starke KI-Prozesse abbilden.

Nutzen

Durch die Integration dieser Technologien in deine Unternehmensprozesse bieten sich viele Vorteile:

• Effizienz steigern: Automatisierung wiederkehrender und zeitintensiver Aufgaben
• Kundenbindung verbessern: Durch personalisierte und schnelle Kommunikation
• Innovation vorantreiben: Mit Zugang zu den neuesten KI-Entwicklungen
• Personalmangel kompensieren: durch KI-Agenten können viele Aufgaben schnell und effizient bearbeitet werden, wofür weniger kompetente Mitarbeiter eingesetzt werden und die wertvollen Kapazitäten der kompetentesten Mitarbeiter frei werden
• Wettbewerbsvorteil sichern: Durch fortschrittliche Technologielösungen bleibt ihr der Konkurrenz einen Schritt voraus.

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Unser Netzwerk aus erfahrenen KI-Experten unterstützt von der Konzeption bis zur Implementierung, um sicherzustellen, dass das volle Potenzial der KI- und ML-Technologien ausgeschöpft wird.

Kontaktiere uns, um zu erfahren, wie du dein Unternehmen durch KI optimieren kannst.